Надійність тестувань

Надійність тесту - це характеристика методики, що відображає точність психодіагностичних вимірювань, а також стійкість результатів тесту до дії сторонніх випадкових чинників. При цьому надійність буває декількох видів: ре-тестовая надійність - коли розглядаються показники при повторному дослідженні випробовуваних за допомогою одного і того ж тесту після часу; надійність частин тесту - виходить шляхом аналізу стійкості результатів окремих совокупностей тестових завдань або окремих частин тесту. Коли тест не може дати той же самий результат для деякого випробовуваного (за умови, що цей випробовуваний не змінився) в різних умовах, - значить, не все гаразд. Спосіб вимірювання ре-тестової надійності дуже простий. Обчислюється кореляція показників для вибірки випробовуваних, протестованих в двох випадках.

Задовільним найменшим значенням для ре-тестової надійності є 0,7. Вказаний граничний коефіцієнт надійності певною мірою умовний. Для проектних і деяких інших тестів особи показник ре-тестової надійності може бути нижче, при цьому діагностична цінність методики не знижується. При нижчому значенні використання тесту стає навряд чи доцільним, оскільки стандартна погрішність отримуваних по ньому показників буде настільки велика, що інтерпретація показників стане сумнівною. Середня величина кореляції одного тесту або завдання зі всім тестами або завданнями з генеральної сукупності називається коефіцієнтом надійності. Квадратний корінь з коефіцієнта надійності є кореляцією даного тесту або завдання з дійсним показником.

Проте на практиці неможливо точно обчислити це теоретичне значення надійності, тому що кількість розроблених нами завдань і тестів не є нескінченною. Це означає, що надійність деякого тесту можна оцінити лише приблизно. Таким чином, на практиці коефіцієнти надійності засновані на кореляції одного тесту з іншими, і ця оцінка може бути не дуже точною. Це, означає, що що має істотніше значення кореляція тесту або завдання з дійсним показником теж може бути оцінена неточно. Таким чином, надійність зростає з величиною тесту. З погляду розробника тестів важливою є швидкість зростання надійності із зростанням кількості завдань. Завжди важко розробити велику кількість валідних завдань (наприклад, таких, які належать саме потрібній генеральній сукупності); отже, якщо ми хочемо продемонструвати, що скажемо, надійність двадцяти п'яти завдань (із заданою середньою кореляцією) є високою, то досягнення цієї мети матиме сенс.